秒级诊断：边缘智能开启精密制造质检新时代
针对异形零件人工复检效率低、成本高的行业痛点，北京化工大学团队推出全流程智能检测解决方案。系统搭载的自进化边缘智能模块，可在30秒内完成复杂零件的三维重建与缺陷诊断，较传统CT检测提速8倍。在中试产线中，系统已实现99.1%的缺陷分类准确率，误检率低于0.5%。
技术突破体现在多模态数据融合层面：通过激光干涉与多光谱成像的协同，系统对镂空结构的穿透失真率从40%降至7%，并首次实现热应力裂纹的亚微米级量化分析。目前，团队正与某航空叶片制造商合作，推动系统在年产50万件规模产线的适配测试。
该项目依托于清华大学智能检测与装备联合实验室为平台，为多光谱成像技术的工业级应用提供了关键数据支撑。未来将探索半导体精密器件检测新场景。
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